À propos
Des formations adaptables aux besoins des organisations
Chaque organisation est unique : ses enjeux, son secteur, son niveau de maturité numérique et les profils de ses collaborateurs diffèrent. C'est pourquoi les formations proposées sont conçues pour être modulables et personnalisables, afin de délivrer une valeur maximale dans chaque contexte spécifique.
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Adaptation au niveau
Les contenus sont calibrés en fonction du niveau des participants, des profils non-techniques aux équipes spécialisées, pour garantir un apprentissage optimal.
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Ancrage sectoriel
Les exemples, cas d'usage et exercices peuvent être sélectionnés ou adaptés en fonction du secteur d'activité de l'organisation pour renforcer l'ancrage des apprentissages.
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Réponse aux problématiques spécifiques
Il est possible de concevoir des modules sur mesure combinant data, IA et automatisation pour répondre à des besoins précis de transformation des pratiques métier.
La formule du savoir
On appelle le théorème de Bayes la « formule du savoir » parce qu'il décrit précisément comment un individu — ou un système — met à jour ses connaissances face à une nouvelle information.
P(A | B) =
P(B | A) · P(A)
P(B)
Il permet de partir d'une croyance initiale (probabilité a priori) et de la corriger à la lumière d'une observation (une donnée), pour obtenir une croyance plus éclairée (probabilité a posteriori).
P(A) — Probabilité a priori
P(B|A) — Vraisemblance
P(A|B) — Probabilité a posteriori
P(B) — Observation